Für einige Kunden sind ihre Anwendungen so kritisch, dass sie die Sauberkeit am Einsatzort kennen müssen. Eine größere Anzahl von Tests und/oder längere Testzeiten sorgen für ein repräsentativeres Ergebnis (siehe "Welche Faktoren können die Partikelkonzentration und -verteilung in meinem System beeinflussen").

Es ist jedoch wichtig, den Trend im Laufe der Zeit zu beobachten und eine faire Einschätzung vorzunehmen, damit die richtigen Maßnahmen ergriffen werden können, um die Systemqualität auf dem richtigen Niveau zu halten. Wenn Sie die Ergebnisse am Einsatzort benötigen, kann diese Trendmessung als Teil der Inbetriebnahme Ihrer Anlage erfolgen, so dass Sie vom ersten Tag an informiert sind.

Normalerweise werden Vorkontrollkarten zur Überwachung von Informationen aus Systemen verwendet. Die akzeptable Sauberkeit bzw. der Feuchtigkeitsgehalt sollte auf einen Grenzwert festgelegt werden, der weit unter der oberen Kontrollgrenze (roter Alarm) liegt, damit das System immer so funktioniert, wie es vorgesehen ist. Es wird empfohlen, bei der Datenanalyse auch die detaillierten Zählungen zu verwenden, da diese genauer und flexibler genutzt werden können.

Bei der Analyse Ihrer Daten empfehlen wir, mit mindestens 4 Standardabweichungen vom Mittelwert (gelber Alarm) zu arbeiten, um ein Konfidenzintervall von 99,3 % bei der Vorhersage des nächsten Ergebnisses zu erreichen. Wenn Sie Daten im Laufe eines Tages analysieren, versuchen Sie, Datenpunkte in bestimmten Abständen während des Arbeitstages zu erfassen, um Änderungen in der Systemverteilung zu berücksichtigen.

In der Statistik und Wahrscheinlichkeitstheorie gibt die Standardabweichung an, wie groß die Abweichung vom Durchschnitt ist. Eine niedrige Standardabweichung zeigt an, dass die Datenpunkte tendenziell sehr nahe am Durchschnitt liegen, während eine hohe Standardabweichung darauf hinweist, dass die Datenpunkte über einen großen Wertebereich verstreut sind.

Die Standardabweichung ist die Quadratwurzel der Varianz eines Datensatzes. Eine nützliche Eigenschaft der Standardabweichung ist, dass sie im Gegensatz zur Varianz in denselben Einheiten wie die Daten ausgedrückt wird.

Wie in den vorangegangenen Abschnitten dieses Wissenszentrums erörtert, sind die meisten Systeme von Natur aus heterogen. Die Verunreinigungen in Ihrem Prozess sind nicht gleichmäßig verteilt, und daher können die Daten der Messgeräte von einer Minute zur nächsten variieren.

Die Prozessfähigkeit ist die Fähigkeit eines Systems, ein bestimmtes Arbeitsniveau zu halten. In den meisten Fällen müssen Durchschnittswerte zusammen mit der Standardabweichung berücksichtigt werden, um ein wiederholbares und vorhersehbares Ergebnis zu erhalten. Die isolierte Betrachtung des Durchschnittsergebnisses kann eine Fehlerquelle darstellen.

Die Kenntnis der Leistungsfähigkeit Ihres Systems kann Ihnen bei der Entscheidung über den Austausch von Filtern oder das Hinzufügen von Filtern zu Ihrem System helfen. Je nachdem, wie effizient Ihr System ist, kann es die Zeit zwischen dem Austausch von Elementen verlängern oder verkürzen. Darüber hinaus können Sie diese statistisch fundierten Daten auch in anderen Bereichen zur kontinuierlichen Verbesserung und zur Rechtfertigung von Vorschlägen nutzen. Außerdem lassen sich auf diese Weise die Grenzwerte für Warnmeldungen besser festlegen.